大家好，我是来自北京旷视科技的魏儒潜，很容幸能跟大家交流，很感谢主办单位以及区政府给我们这次机会向大家学习和交流，今天跟大家分享的题目是人工智能领航数据海洋中的新安防，我们交流的核心点是安防，就是公共安全，汪教授讲的时候新一代人工智能发展规划里面，提到人工智能在公共安全深入的落地，我们想通过这个领域落地的应用，来跟大家交流在人工智能领域做的一些事情。
    首先我们认为在海量的信息时代，信息爆炸的时代是需要人工智能的，因为我们每个人每天接收到的信息数据越来越大，不管是手机上推送的，还是通过不同的网络媒体得到的，聚焦了公共安全领域和安防领域是有很多监控视频，一条路上有几百个探头，这个探头拍了大量的视频，给到我们的司法部门，当数据大到一定程度的时候反倒是我们不能识别到有用的信息，反倒没有意义了，我们从一段文字里很容易得到想要的数据，但是从一本书里面想找到很难，给你更多视频还能找到吗？给大家看一组数据，这是去年统计的到2016年10月为止，国内关系网的摄像头是2500台，每一小时拍着的视频，产生的录像相当于2580年过去了。这么大量的数据当中，我们想找到我们想要的信息的难度可想而知，是不是我们现在这样的摄像头，这样的数据采集量足够了呢？其实不是，这个是我们国家和欧美发达国家每千人拥有的监控探头的对比，美国探头是最密集的，北京建的最密，每千人就59个，我们和发达国家还有差距，大家可以看到，在我们平安城市下，我们智慧城市项目，都在不断的建摄像头，我们现在建的是智能摄像头，在这个市场有足够广阔的空间和市场，我们认为在这块市场当中，有很多和其他中小企业一起合作、共赢的机会。
    在这个领域当中，我们认为计算机视觉，人工智能分很多领域，有视觉领域，有云领域，有机器人领域，我们不能说把所有领域做很深入的研究，我们认为在视觉这个领域，公共安全这个行业当中，最容易产生效果，总容易实现产业落地的，我们在计算机视觉AI上整个公共安全上做了很多行业研究。
    2016年应该是智能安防的元年，再往前就是拼摄像头，现在一共2500多万个，2016年从整个行业的认知，到公安行业的认知都发展了比较大的变化，我们认为不是建更多的探头是一个好的方式，因为建的再多能看的就那几个，我们现在认为智能安防是要在海量的信息当中，通过人工智能的手段，通过计算机视觉的手段，从中找到我们感兴趣的信息和内容，所以我们认为在数据海洋的时代，数据越来越多，传统的已经满足不了行业的应用，人工只能是现在公共安全领域的必需品。
    简单给大家介绍一下旷视，有的有听说过，有的没有听说过。对我们来说旷视是2011年成立的，到现在6年，应该是一个比较年轻的公司，但是在人工智能领域已经算是老兵士乐观，同类做计算机的公司旷视是比较早的，对旷视有几个重要的节点给大家分享一下，第一是2012年推出了Face++的平台，这是推出在互联网上面向全球在线比对的平台，这个平台截止到今年的6月份每天访问的有2700万次，这是全球用户访问量最大的平台，第二关键节点是在2013年获得黑马大筛的官居，2014年上线了Image++的对比，物品比对平台，2014年跟阿里巴巴合作，引进了人脸识别支付的手段，我们在展会上通过人脸支付给顾客买了邮票，那个也是人脸识别进入大家视线的重要事件。2015年上线了FaceID认证，因为苹果的iphoneX刚发布，它开机的手段，它叫FaceID，这个名词我们在2015年就注册了，并且上线了产品，我们也准备跟他打这个官司，大家应用不一样，它应用在手机验证锁，我们是用在验证服务，我们可以提供全球信息比对认证。在2016年我们上线了这个平台。另一个重点结点是今年的10月份，上个月，我们刚刚完成了C轮的融资，刚才汪教授人工智能发展规划上也提到，我们国家把人工智能已经列入了最重要的规划行业之一，今年的10月份，中国国家投资基金给旷视投资了400多亿美金，作为C轮融资在国家发展当中的推动力，我们在一带一路国家大的发展规划上，我们跟一带一路发展完全契合，在一带一路第一站也实现了项目试点的落地。
    刚才前面的朋友也讲到了，今年有两个比较的人工智能领域的公司奖项，一个是全球的50家聪明企业，刚才讯飞提到过，讯飞是第九，旷视是第十一名，也是人工智能视觉领域排名第一的，第二个是全国的50强独角兽企业，这个讯飞可能没有进入，因为已经上市了，独角兽是美国华尔街奖，没有上市的企业当中市值超过10亿美元的就叫独角兽企业，现在国内也有这样的奖，蚂蚁金服可能是第一名。
    我们跟别人的区别在哪，第一个我们的人才优势，刚才汪教授人工智能发展规划中提到，人才是做到最好的一个非常重要的因素，旷视的人才基本上来自几个部分，有很大一部分是来自清华大学的，同时第二块从国家研究所过来的专家，现在研发比例在50%以上，这个数据在不断的更新，现在有350人属于研发人员，旷视从2011年成立到现在就做两块，一块是基础的算法研究，第二是产业落地，为了做好基础技术研究，第一个是北京旷视研究院，这个研究院的院长是孙健教授，可能在人工智能领域都听过，我说一个他大家都知道的的例子，大家一直说AlphaGo，它已经不是谷歌推出的最新的，它跟AlphaGo有什么区别，它根据棋谱来算，而AlphaGo0就是从0开始，完全没有学习任何人类的棋谱，就是把围棋的规则学，0和GO来下，GO一盘也赢不了，最核心的算法叫深度研发网络，同时在今年上个月的论坛上，是国际顶级智能的论坛，旷视上面发表了三篇论坛，在论坛同期举行了微软的评测，取得了很好的成绩，这个是旷视人才储备的优势。
    再一个是大家的算法各有特点，不是决定的好，还是在某些领域能体现出来差别，在一些评测上，旷视在这些世界级的评测当中取得了比较好的成绩，我给大家分享一下在哪些评测当中有比较好的经理，第三项是专利储备上，旷视的储备是比较多的，有400多项的专利，有在国内申请的，也有在美国申请的。在标准质地上，我们参与了公安部的人脸识别，标准的制定，视频结构化，希望通过参与制定，使我们的算法能符合要求。我们刚才体这个平台给我们提到大量的数据，我们一直在讲人工智能是算法、数据和算力，算力都是用的国外企业的，从算法和数据上来说，这两者缺一部分，有的人讲我算法非常好，但是单纯讲算法是不够科学的，你算法再好没有足够的数据训练它是不行的，他们两个合二为一才能出来一个在实际场景当中真正应用的产品，旷视在数据上的优势比较大，首先因为我们在平台上每天有700多万次的访问，第二在行业应用当中，在全国的数据，比如说在ATM机上采集的数据，跟监狱合作，犯人入所的数据，这些清楚的不清楚的，变形的，给我带来整个模型上提升非常大。刚才我们提到了几个评测，我们参加平不是随便举办的一个比赛，评测第一就很牛，首先要看比赛谁举办的，第二要看打败谁得的第一。旷视在很多第三方实验室平台上都取得比较好的评测，旷视参加的都是冠军，刚各举办的2017年COCO的评测，现在在国际上世界领域影响最大的就是2017COCO比赛的，它有四项分赛事，旷视在其中三项取得目前第一，另外一项是第二，同时参加的还有谷歌、微软、FACEBOOK，还是比较有含金量的。
    我们做两件事，一个是基础算法的研究，一个是在北京，另外一个在西雅图，是王黎（音）教授，今年加盟旷视，这两个研究院做基础研究，同时在行业落地上，我们针对4个不同的行业领域，第一个是金融，第二个是互联网应用行业，第三个是商业，我们智能互联网商业行业，第四个就是泛安防这个行业，现在四个经济在四个行业做深入的行业应用，做了哪些事，一会儿再跟大家分享。
    下面给大家介绍一下旷视的产品，刚才提到旷视四个行业，在四个行业做了什么。把商业和互联网一起说，刚才提到FaceID这个词，因为iphoneX大家都比较熟，在苹果发完认知前，国内的厂商就做了人脸解锁，比如说小米的，VIVO的手机，这周一，华为发布了荣耀V10，用的也是旷视的算法，在之前的锤子手机新发布的手机也是用的旷视的算法，现在在手机解锁的领域，基本上应该是排名前几家的企业都是用旷视的算法做人脸解锁，现在不光是苹果的专利，国产的手机也可以做人脸的解锁，其次在金融领域，我们现在跟很多商业银行合作，比如说招商银行合作，做什么呢？主要是远程的声音认证，为了保证是本人来做这个事，用手机操作看看是不是本人，另一个是大额的取现，要看看是不是本人来了，光看身份证柜员看不出来，还有ATM机取现深，慢慢都在落地应用在做。
    第四块是在商业的商超领域，跟阿里巴巴合作的无人超市，已经落地了，跟肯德基合作的无人机店面，商业人脸应用的场所，已经慢慢的在开始，也有很多落地的案例了。在智能楼宇的领域，也有比较成熟的应用，这个后面详细的说说。
    回到聚焦讲的公共安防，我们投入很大的精力在做，我们大概有200个团队做行业落地和产品研发，能提供给大家的是端到端解决方案，从前端的产品到芯片以及后端的算法，以及到最上层的应用平台都可以提供，还可以提供这些产品的解决方案，针对公共安全领域不同细分市场的解决方案，都可以跟合作伙伴一起合作来推进。
    这个视频就是刚才我想讲的，在智能楼宇的应用，这个是阿里云办公大楼的门禁，它是四个通道，右边两个是人脸识别的通道，左边两个是刷卡的通道，过了一个月以后左边的基本上没人用，大家都觉得麻烦，基本上跟刷卡没有什么区别。中间这个视频是我们公司一个办公室进门的场景，我们叫人脸识别的门禁，这个自动门不是靠以前的红外感应，而是靠人脸识别开的门，我们把内部员工放库里面，走过来就可以开门，会出来提示信息，哪位同事进来了，客户来也有提示，第一次来了以后，第二次进来我就知道了。包括员工过生日，入职一周年都会在屏幕上有欢迎和服务的信息。智能办公的人脸识别场景也在很多科技公司实际应用当中有很多落地了。最后这个视频是我们两会当中的一个人脸签到的系统，这个是媒体日，媒体朋友来了以后，直接认证您是哪个媒体过来的，引导你坐到相应的座位上，这也是人脸识别在商业中不同的落地。不光是这些场景，我们希望和我们的合作伙伴一起开发更多的场景，更多应用模式，推动我们整个技术的落地。
    现在介绍一下安防领域主要应用的系统，叫天眼系统，现在已经升级了天眼第二代系统，现在已经在全国20多个省市的公安落地应用，只干两件事，把所有马路上的监控摄像头接入到系统里面来，把所有接入的系统里面进行分析，你在做什么，还有在逃的犯人，有20多万人，把这20多万人放到摄像库里面，如果发现这个人就马上自动报警，现在只要有坏人来就报警，公安实施抓捕，在杭州一个城市一个公安局，去年一年他们已经抓了1000多个在逃犯，这个数据什么概念在没用这个之前，每年只能抓几十个，每年大概有三千多个通过系统捕获报警抓捕的犯人有3000多个。
    刚才提到人脸应用，旷视是以人脸为核心，不是只有人脸系统，为什么呢？因为在我们大量的视频应用当中，大家可以知道，即便这么多摄像头，2500多万摄像头，能拍到人脸的是少数，能拍到十分之一就不错了，我能看清男的女的穿什么衣服，看不清脸，这怎么办，人工智能技术怎么应用？有一个叫视频结构画像，识别你人体的形状，穿的衣服的颜色，你的特征，比如说你戴没戴帽子，抱小孩还是骑自行车，可以通过这些定位找一个人，这个是在乌鲁木齐的系统接入点，公安机关希望我们找一个人，这个人没有人脸，不知道长什么样，只有一个背景，是穿黄色衣服的女性，长头发背个包，穿黄色衣服的女性，我们会在这些摄像头当中找一个人。因为这段视频不是做的，是系统的真实录屏，我们会按照跟刚才那个人的相似度，把类似那个人的都找出来，找出来再进行认证，我们找到那个人的视频回访，有两个框，一个是特征，长发，黄色衣服，背包，离的远的时候看不清是是不这个人，离的近了跟系统导入的照片确实是一个人，所有特征都符合，通过这张照片人眼看不清楚，系统已经能识别出来了。通过这张照片已经能看清这个人的人脸了，能看清人脸长什么了，通过天眼系统通过人脸识别检索你的身份，叫什么，住哪，都知道，这是完整的公安处理流程，通过人形找到这个人，再核对人脸，找到这个人。
    这个系统除了可以通过照片检索，还可以通过特征检索，这些特征是可定义的，我们可以通过定义一起抢劫案，我没看见这个人长什么样，就知道它骑个车，穿着个灰色衣服，背个包跑了，可以跟警方这样描述，通过这样的描述就可以找到这个人。我们从算法开始，有了算法可依叫有一个产品了，这个上层要做到真正提供的，比如说提供SDK可以做算法，或者提供产品平台，或者再进一步提供产品决断，旷视可以给客户提供SDK，可以体动单产品也可以提供解决方案。
    在产品系列上，有几大系列，一个是人像识别，做海量人像检索系统，结构化系列的产品，就是给大家演示的视频，通过特征，照片，没有人脸通过照片检索找人，智能硬件也是我们新的人工智能发展规划里面很重要的一块，在硬件上我们已经做了很多的产品，做了这些产品，比如说带人脸识别的摄像机，把算法和芯片前置到摄像机里面去，还有认证核验设备，还有人脸识别异形摄像机等等的这些。除了硬件产品之外，还会为客户提供解决方案，我们在公共安全上提供完整的方案体系。案例也不多说了，在很多的手机应用上，支付宝、滴滴打车、美图秀秀，关系到人脸产品上，大家想不到能用到人脸识别的产品上，都有旷视的应用。在典型的工程上有很多落地的项目，有兴趣的合作伙伴，我们可以进一步做交流，提出的最新的雪亮工程上等等。
    最后跟大家说一下旷视的生态，在整个生态环境中，我们希望向下牵引我们整个人力资源，向上为合作伙伴提供我们的产品和服务，共同打造生态环境，为用户提供整体的解决方案。
    最后我们旷视的企业箴言叫为了人工智能终将带来的所有美好，希望和合作伙伴一起来实现，谢谢大家！（根据现场录音资料整理，未经本人审查。）